பஞ்சாங்கம் – ஒரு வான அறிவியல் கணிப்பா அல்லது சோதிட நம்பிக்கையா?

பஞ்சாங்கம் என்பது இந்திய பாரம்பரியத்தின் முக்கிய அங்கமாக விளங்குகிறது. ஆயிரக்கணக்கான ஆண்டுகளாக நம் முன்னோர்கள் வாழ்வின் முக்கிய முடிவுகளை எடுக்க பயன்படுத்தி வந்துள்ளனர். இதன் அறிவியல் மற்றும் நம்பிக்கை அடிப்படைகளை நாம் அறிந்து கொள்வது அவசியம்.

பண்டைய வானியல் அறிவு

பண்டைய இந்தியாவில் வானியல் அறிவு மிகவும் முன்னேறிய நிலையில் இருந்தது. வேத காலத்திலேயே வானவெளி பொருட்களின் இயக்கங்களை நுணுக்கமாக ஆராய்ந்தனர். வானியல் நிகழ்வுகளை முன்கூட்டியே அறிந்து, பருவகால மாற்றங்களை கணித்து, விவசாய காலங்களை தீர்மானித்தனர்.

முதல் பஞ்சாங்கம்

ஆரம்ப கால பஞ்சாங்கங்கள் சூரியனின் இயக்கத்தை வைத்து நாட்களையும், சந்திரனின் கலைகளை வைத்து மாதங்களையும் கணித்தன. நட்சத்திரங்களின் அமைவிடத்தை பதிவு செய்து, அவற்றின் அடிப்படையில் காலக்கணக்கீடுகளை மேற்கொண்டனர்.

வான அறிவியல் அடிப்படை

சூரியனின் வட-தெற்கு பயணம், இரவு பகல் நேர மாற்றங்கள், அயன ரேகை பயணம் ஆகியவற்றை கணித்தனர். சந்திரனின் கலைகள், 27 நட்சத்திர மண்டலங்கள், திதி கணக்கீடுகள் போன்றவை துல்லியமாக பதிவு செய்யப்பட்டன. ஐந்து கோள்களின் இயக்கம், கிரக சேர்க்கைகள் ஆகியவற்றையும் கணித்தனர்.

காலக்கணிப்பு முறைகள்

சந்திரனின் கலைகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு திதி கணக்கிடப்பட்டது. 15 வளர்பிறை மற்றும் 15 தேய்பிறை நாட்கள் மாத கணக்கீட்டிற்கு அடிப்படையாக இருந்தன. 27 நட்சத்திர மண்டலங்களின் வழியே சந்திரன் பயணிக்கும் பாதையும் கணிக்கப்பட்டது.

விவசாயத்தில் பயன்பாடு

பண்டைய காலம் முதலே விவசாயத்திற்கு வழிகாட்டியாக இருந்தது. மழைக்காலம், வெப்பநிலை மாற்றங்கள், காற்றின் போக்கு ஆகியவற்றை கணித்தனர். விதைப்பு காலம், நடவு செய்யும் நேரம், அறுவடை காலம் போன்றவற்றை தீர்மானித்தனர்.

நம்பிக்கை சார்ந்த அம்சங்கள்

ராகு காலம், எமகண்டம் போன்றவை நம்பிக்கை சார்ந்தவை. திருமண பொருத்தங்கள், நல்ல நேரம் – கெட்ட நேரம் போன்றவை அறிவியல் அடிப்படை இல்லாதவை. இவை சமூக கட்டுப்பாடுகளின் விளைவாக உருவானவை.

நவீன காலத்தில் பஞ்சாங்கம்

இன்றைய பஞ்சாங்க கணிப்புகள் கணினி தொழில்நுட்பம், துல்லியமான வானியல் கருவிகள், நவீன ஆய்வு முறைகளை பயன்படுத்துகின்றன. எதிர்காலத்தில் அறிவியல் அடிப்படையிலான கணிப்புகள் மேலும் துல்லியமாகும்.

பஞ்சாங்கம் என்பது வான அறிவியல் சார்ந்த கணிப்பு முறையாகும். விவசாயம் மற்றும் வானியல் கணிப்புகளுக்கு இது மிகவும் பயனுள்ளதாக உள்ளது. நம்பிக்கை சார்ந்த அம்சங்களை தவிர்த்து, அறிவியல் அடிப்படைகளை மட்டும் பயன்படுத்துவது சிறந்தது.